Academy logo
Academy logo
Power Bi & SQL - მონაცემთა ანალიზი და დამუშავება

Power Bi & SQL - მონაცემთა ანალიზი და დამუშავება

2 თვე
Online

კურსის მიზანია სტუდენტებს შეასწავლოს მონაცემთა ანალიზის საფუძვლები SQL-ისა და Power BI-ის გამოყენებით. 

ასევე კურსის მიზანია სტუდენტებს მისცეს ისეთი პრაქტიკული ცოდნა და უნარები მონაცემთა ანალიზის სფეროში, რომლებიც აუცილებელია დამწყები მონაცემთა ანალიტიკოსის ყოველდღიური საქმიანობის შესასრულებლად. 


რატომ უნდა აირჩიო SQL და Power BI კურსი?


კურსის ფარგლებში შეისწავლი მონაცემების ამოღებას, ტრანსფორმაციას და ანალიზს SQL-ში, ხოლო Power BI-ის საშუალებით შექმნი ვიზუალურ ანალიტიკურ რეპორტებსა და დეშბორდებს, რომლებიც ხელს უწყობს მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღებას. 



ვისთვის არის განკუთვნილი SQL და Power BI კურსი


ეს კურსი განკუთვნილია როგორც მომავალი მონაცემთა ანალიტიკოსებისთვის ან ინჟინრებისთვის, ისე ფინანსისტების, მარკეტერების, HR-ებისა თუ ბიზნესის მფლობელებისთვის, ვისაც მონაცემებთან ყოველდღიური შეხება აქვს და საკუთარი საქმიანობის ოპტიმიზაცია სურს. 

პროგრამა დაგეხმარებათ ჩაანაცვლოთ მექანიკური რეპორტინგი Excel-ში, ავტომატიზებული ხელსაწყოებით, მიიღოთ 360-გრადუსიანი ხედვა თქვენს ბიზნეს-პროცესებზე და მონაცემების მართვის გაუმჯობესებით მიაღწიოთ რეალურ შედეგებს. 


რა შედეგს მიიღებ SQL და Power BI კურსის გავლის შემდეგ?


კურსის დასრულების შემდეგ შეძლებ: 

  • მონაცემთა ბაზებიდან საჭირო ინფორმაციის მოძიებას და ამოღებას 

  • მონაცემების გაფილტვრას და დაჯგუფებას სხვადასხვა ბიზნეს ამოცანის მიხედვით 

  • სხვადასხვა წყაროდან მიღებული მონაცემების ერთმანეთთან დაკავშირებას და ერთიან ანალიზს 

  • მონაცემების დამუშავებას ისე, რომ ისინი ანალიზისთვის უფრო გასაგები და გამოსაყენებელი გახდეს 

  • მონაცემების ვიზუალურად წარმოდგენას გრაფიკებისა და დიაგრამების საშუალებით 

  • ინტერაქტიული რეპორტებისა და დეშბორდების შექმნას 

  • მონაცემების ანალიზის საფუძველზე ბიზნესისათვის მნიშვნელოვანი დასკვნების გაკეთებას და გადაწყვეტილებების მხარდაჭერას 

სილაბუსი

რას ისწავლი კურსზე

  • RDBMS ბაზები: სტრუქტურა, DDL და DQL ბრძანებები (CREATE, SELECT)
  • ფილტრაცია & სორტირება: WHERE, ლოგიკური ოპერატორები (AND/OR, LIKE) და ORDER BY
  • დაჯგუფება & აგრეგაცია: GROUP BY, HAVING და აგრეგაციული ფუნქციები (COUNT, SUM, AVG)

განრიგი

გაეცანი კურსების დეტალურ განრიგს და გაიგე მენტორის შესახებ

მზად ხარ ახალი თავგადასავლისთვის? გაეცანი ლექციების განრიგს მენტორებისა და კურსის ფორმატის მიხედვით

შალვა სილაგაძე

: 25 სექ. 2026

მონაცემთა ანალიტიკოსი


მე ვარ შალვა სილაგაძე, 6 წლიანი გამოცდილებით მონაცემებთან მუშაობაში.


კარიერა მონაცემთა ანალიზის მიმართულებით დავიწყე სადაზღვევო კომპანია ალდაგში.  


ვმუშაობდი მომხმარებელთა მონაცემების ანალიზზე, რაც ეხმარებოდა კომპანიას მარკეტინგული კამპანიების დაგეგმვასა და მომხმარებელთა ქცევის უკეთ გაგებაში.


შემდეგ კარიერა გავაგრძელე კომპანია ეფეს საქართველოში. იგივე ლუდსახარში ნატახტარი, სადაც სამი წლის განმავლობაში ვხელმძღვანელობდი მონაცემთა ანალიტიკის პროცესებს და ვმუშაობდი ანალიტიკური გადაწყვეტილებების განვითარებაზე, ვთანამშრომლობდი გაყიდვების და მარკეტინგის გუნდებთან, რათა კომერციულ გუნდებს უფრო ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღებაში დავხმარებოდი. 


ამჟამად ვმუშაობ IT საკონსულტაციო კომპანია პროდვეარში, სადაც ვიკავებ უფროსი მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიციას. 


რჩევა [რომელსაც კარიერის დასაწყისში საკუთარ თავს მივცემდი]:


Fake it till you make it. უმეტესი ცონდა და უნარი გამოვიმუშავე ერთი მარტივი პრინციპით: ჯერ აიღე გამოწვევა, შემდეგ კი პროცესში ისწავლე როგორ უნდა გააკეთო.

2 თვე
Online
,
19:00 - 21:00

კარიერული განვითარების შესაძლებლობები

დაიწყე შენი კარიერა ჩვენს პარტნიორ კომპანიებთან ერთად

გახდი კონკურენტუნარიანი დასაქმების ბაზარზე. კურსის დასრულებისთანავე მიიღე წვდომა პარტნიორი კომპანიების ვაკანსიებზე და აღმოაჩინე ახალი შესაძლებლობები

Partner Logo 1
Partner Logo 2
Partner Logo 3
Partner Logo 4
Partner Logo 5
Partner Logo 6
Partner Logo 7
Partner Logo 8
Partner Logo 9
Partner Logo 10
Partner Logo 11
Partner Logo 12
Partner Logo 13
Partner Logo 14
Partner Logo 15

FAQ

SQL და Power BI არის მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტები, რომლებიც გამოიყენება მონაცემების ამოსაღებად, დასამუშავებლად და ვიზუალურად წარსადგენად, რაც დაგეხმარებათ მიიღოთ მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები.
780
1000
25 სექ. 2026